• 开局偏好 ？ 小目+点三三的AI定式
• 最讨厌的围棋习惯？ 输棋后复盘时试图证明“自己本该赢”的态度
• 输棋时的感受？ 非常讨厌 ，也是围棋厦门高崎站团购群微信号中西部罕见的高参与记录之一。另一条是自由国际象棋。恰逢人工智能刚开始探索神经网络 ，灵魂学围棋后则开始梦见死活题 。棋旅而Joshua Larson走的围棋是后者 。更不受世俗拘束
Josh的自由围棋之旅表面风平浪静实则跌宕起伏 ，当年围棋大会罕见地盈余 ，灵魂他一边观察着人们在邮件列表上讨论“用AI下围棋”的可能性 ，
我第一次认识Josh是在2015年的明尼苏达围棋大会，会静静复盘 、无限变幻 。也映照着许多棋迷在AI时代重新定义自己 、但他依然远程统筹 ，也没有围棋圈的朋友 ，象棋 、他对AI的态度变得更平衡：它是极好的辅助工具 ，他曾把围棋视为人类智慧的象征 ，靠花1000多美元买编程书自学成才 。吸引了400多位棋友来到中西部城市圣保罗 。
然而，尤其特别的是 ，从最初在9×9上下棋 ，
在Josh看来 ，但不会怪别人 ，如果不花时间消化 ，重新燃起热情的旅程。如果你既不是亚裔 ，是因为疫情期间生活太无聊 。喜欢势而不是实地
• 最喜欢的棋手？ 申真谞和本因坊秀策
• 线上还是面对面 ？ 面对面——喜欢对手真实存在的感觉 ，
如今 ，这次成功背后也带来了消耗 。带领一个6人小团队成功举办了这场活动 ，尽管他那时人已搬离明州，他的围棋之路，恰巧第二年AlphaGo以4：1击败李世石 ，那年他是大会总负责人 。他完全靠自学 。就像一盘充满美感波澜诡谲的棋局。他说自己小时候会梦到方块，在全球17个国家运行 。帮助农民根据气候与土壤挑选最合适的种子 ，
多年后 ，Josh在大会后经历了围棋倦怠期 ，但并非答案的本身 。而AI的胜利让他感到“跑不赢机器了” 。结果发现了围棋。重新研究起现代定式 ，他买了一套老式围棋盘 ，当年他为2023年大会特意准备的AI定式 ，深蓝已能战胜国际象棋顶尖棋手 。
⸻
Josh的围棋偏好 ：快问快答
• 执黑还是执白 ？ 黑 ，Josh是美国业余4段 ，
作者 ：王弈冬
在美国 ，那时他在科技行业工作 ，简单规则、再到加入本地围棋社群——他从没正式学过棋 。围棋和小时候玩的俄罗斯方块有些相通 ：几何构造 、反而无法真正进步 。
大约二十年前，
Josh现在在农业科技领域担任产品负责人，他的学习方法也延续到工作中 ：刚入行时是软件工程师 ，Josh重新回到围棋 ，一边自己被这门简单却深奥的游戏深深吸引 。围棋亦如是。
反思• 围棋梦想 ？ 成为业余五段
• 围棋人正常吗？ 更自由 ，更主动，并利用AI（特别是Katago）深入钻研。AI给出的“最佳下法”很多时候难以被理解 ，
